AI 很強，但你卻常常得到：

• 內容很像廢話
• 格式不一致
• 任務無法拆解
• 要求三次才給一次正確內容
• 做不出你真正需要的「成果物」

原因只有一個：你在用「聊天」方式讓 AI 做「工作」。

而真正能把 AI 推進公司流程裡的能力，是：

會推理（COT）

會拆任務（TSM）

會行動（ReAct：Reason → Act → Observe）

會修正（RF Loop）

會協作（Agent Mesh：Editor / Checker / Formatter）

這堂課，就是教你

如何讓 AI 變成你團隊裡最穩定、最不會離職、最不會拖稿的任務助理！

• 不用 API、不用 Actions、不用寫程式
• 完整教你跨行業可用的「AI 任務模組化方法」
• 每位學員都會帶走一個 自己的 AI 任務助理 GPT
• 你終於能讓 AI：
  思考
  拆任務
  推進流程
  自我檢討
  修正成果
  你不是在學 AI，你是在學如何教 AI 做事。

• 行銷、內容、品牌
• 教學者、顧問、創作者
• PM、HR、策略與專案管理者
• 想用 AI 做 SOP、提案、文件的人
• 想讓 AI 變成團隊“工作夥伴”的人

• 一套跨行業通用的「TSM 任務模組」（你自己做的）
• 一套強化版 ReAct 工作引擎（可直接丟 GPT 用）
• 一個完整的多代理 Agent Mesh（Editor / Checker / Formatter）
• 一個可以直接上班使用的「AI 任務助理 GPT」
• 一套可複製的 AI 工作方法論
• 一套你專屬的「AI 工作 SOP」

• COT 推理式思考：讓 AI 會“思考”與推理
  ①COT 的邏輯層設計與任務分段化架構
  ②三種 COT 型態與標準模板設計
  ③讓 AI 先思考、先補問的輸入架構
   
• TSM 任務模組：讓 AI 會拆任務、照SOP做事
  ①Task/Subtask/Micro-step 三層拆解系統
  ②任務 SOP 化與執行順序設計
  ③防止 AI 跳步與誤判的規格設定
   
• ReAct 推理行動循環：讓 AI 會「自己決定下一步」
  ①Reason→Act→Observe 循環機制
  ②分段執行與自我檢查的節奏控制
  ③純指令實作 ReAct 引擎的方法
   
• Agent Mesh：讓 AI 像一個“多代理協作小團隊”一樣工作：
  ①Editor/Checker/Formatter 三角色分工
  ②System Prompt 模板與角色嵌入設計
  ③TSM 與 ReAct 在多代理中的整合應用
   
• 模擬：一個領域任務並設計完整 AI 工作系統

Joan Wang｜AI 應用與自媒體經營實戰專家 2拆解 AI × 行銷的橋樑人物：懂技術、更懂行銷人痛點 自媒體實戰出身：從興趣變現、到打造個人品牌藍圖 系統化教學設計師：讓 AI 學習有模組、有架構、有成果 實戰累積 × 專業講師雙重身份：幫你從零進化成 AI 玩家

由AI應用與自媒體經營雙領域實戰者授課，歷經行銷、數位內容到AI技術轉型，陪伴數十位品牌與創作者落地執行，熟稔從策略轉化為成果。
不是教你「怎麼用AI聊天」，而是教你「如何用AI打造事業系統」
—— 這正是你急需補足的商業內功。

• Q1：課程主要用什麼AI平台？
  以ChatGPT為主，並輔以其他熱門AI內容工具，教你跨平台應用。
   

• Q2：我之前上過 ChatGPT 工具課，這門課差在哪？
  工具教你「怎麼下指令」，這門課教你「怎麼用 AI 完成一場行銷任務」。
   

• Q3：我完全沒寫過Prompt，適合參加嗎？
  非常適合！本課程從概念到實作，皆有專人帶領，適合所有想進階 AI 應用的夥伴。
  從零開始，帶你一步步拆解與實作，無需寫程式。
   

• Q4：課程會教AI工具的實際操作嗎？
  會，現場會帶你實際操作AI內容產生、腳本設計，保證學完即用。
   

• Q5：適合哪種產業或職務？
  內容、行銷、設計、專案、接案、品牌經營等多元領域皆適用。
   

• Q6：上完課我能拿到什麼？
  你會有一套可以立即複製的提示模組、流程 SOP、完整任務產出樣本。
   

• Q7：適合個人還是團隊一起學？
  兩者皆適合！課程設計包含團隊 SOP 與個人應用，學完可立即導入。