【實體】AI核心團隊實戰營:3天建置你公司的Agent
實戰 X 實作 X 實行
18 小時高強度實作!
帶領團隊親手建構企業 AI 轉型原型
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不只是成為 AI 使用者,而是學習如何架構一套
Lovable(前端)+ Make(骨架)+ Dify(大腦)+ OpenClaw(驅動)
的完整企業系統
實戰營場次:
【台北場】燒賣北門教室|台北市大同區長安西路342號2樓
06/15(一)、06/16(二)、06/26(五),3天,10:00~17:00
07/16(四)、07/17(五)、07/24(五),3天,10:00~17:00
09/10(四)、09/11(五)、09/18(五),3天,10:00~17:00
【台中場】上課地點,於課前通知
06/08(一)、06/09(二)、06/22(一),3天,10:00~17:00
【台南場】上課地點,於課前通知
08/06(四)、08/07(五)、08/21(五),3天,10:00~17:00
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課程工具分工:
- Lovable:快速定義門面|讓老闆與同事一看就知道「這工具能解決什麼問題」
- Make:穩健邏輯主幹|負責軟體與軟體之間的「髒活」與數據搬運
- Dify:智慧決策核心|將原本需要人腦判斷的部分(分類、摘要、提取)交給 AI
- OpenClaw:執行與驅動器|透過撰寫技能 (Skills),讓整套系統運作變得極致流暢且具備擴充性
學員參與須知:
- 由公司主管領軍,帶領 1 - 3 名核心執行者(共 1 - 4 人)
- 課前必須完成 6 小時影音課程(內含:提示詞優化、各平台帳號申請、基本觀念)
- 請攜帶「真實的業務數據」與「公司筆電」
實戰營場次:
【台北場】燒賣北門教室|台北市大同區長安西路342號2樓
- 06/15(一)、06/16(二)、06/26(五),3天,10:00~17:00
- 07/16(四)、07/17(五)、07/24(五),3天,10:00~17:00
- 09/10(四)、09/11(五)、09/18(五),3天,10:00~17:00
【台中場】上課地點,於課前通知
- 06/08(一)、06/09(二)、06/22(一),3天,10:00~17:00
【台南場】上課地點,於課前通知
- 08/06(四)、08/07(五)、08/21(五),3天,10:00~17:00
課程時程表
| 第一週 |【外殼與體驗】Lovable Vibe Coding 實戰 / 團隊任務:定義系統長相與操作邏輯,讓團隊成員對「未來的工具」產生共感 / | |
|---|---|
| 時 間 | 學 習 內 容 |
| 10:00 - 11:00 | AI 流程拆解術 分析公司業務流程,繪製「自動化藍圖」 |
| 11:00 - 12:00 | Lovable 建模教學 如何透過 Vibe Coding 指令快速蓋出企業 App 框架 |
| 12:00 - 13:00 | 能量補充( 午休 ) |
| 13:00 - 17:00 | 深度實作( I ) - 各組操作 Lovable 產出前端介面 - 定義資料欄位、按鈕動作與頁面流轉 |
| 課堂產出 | 一個可操作、具備真實 Vibe 的企業系統前端原型 |
| 第二週 |【邏輯與大腦】Make 骨架與 Dify 代理人部署 / 團隊任務:打通系統的任督二脈,讓靜態的介面具備自動化邏輯與 AI 判斷力 / | |
|---|---|
| 時 間 | 學 習 內 容 |
| 10:00 - 11:30 | Make.com 邏輯主幹 串接 Lovable 與後端數據(Sheets, Slack, CRM) |
| 11:30 - 12:00 | Dify Agentic 設計 如何將 AI 代理人嵌入流程節點進行智慧判斷 |
| 12:00 - 13:00 | 能量補充( 午休 ) |
| 13:00 - 17:00 | 深度實作( II ) - 建構 Make 自動化工作流 - 在 Dify 導入公司專業知識庫(RAG)並調教 Agent 回應品質 |
| 課堂產出 | 一個具備自動化串接與智慧決策能力的系統後端 |
| 第三週 |【驅動與優化】OpenClaw 技能封裝與系統閉環 / 團隊任務:將複雜系統封裝成「一鍵觸發」的技能,確保系統穩定運行並處理例外狀況 / | |
|---|---|
| 時 間 | 學 習 內 容 |
| 10:00 - 11:30 | OpenClaw Skills 開發 讓 AI 像呼叫 API 一樣呼叫你做好的整套系統 |
| 11:30 - 12:00 | 系統調教與錯誤處理 解決 AI 幻覺、斷點自動重連與數據校準 |
| 12:00 - 13:00 | 能量補充( 午休 ) |
| 13:00 - 17:00 | 終極實作( III ) - 取消發表會,將時間留給老師逐組優化系統 - 解決 OpenClaw 與現有流程的整合 Bug |
| 課堂產出 | 一套完整、可供內部員工開始測試使用的 AI 自動化 MVP 系統 |
▌ 這是一堂「來蓋系統」的實戰課 ▌

