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你有沒有這樣的感受？
做了 SEO、寫了文章、優化了頁面……但流量就是不動
01
「明明排到第一頁，流量卻越來越少」
因為 AI Overview 直接把答案給用戶了，他根本沒有點進來。排名在，點擊率卻往下掉——這不是你做錯了什麼，是戰場變了。
02
「SEO 報告看起來沒問題，業績卻沒起來」
因為你的內容不在 AI 的「值得引用」名單裡。傳統關鍵字優化，在 AI 搜尋時代只完成了一半的工作。
03
「文章寫得很完整，但 AI 完全沒提到我」
因為 AI 爬蟲和 Google 爬蟲的讀取邏輯根本不一樣。沒有針對性的結構優化，AI 看不懂你，更不會推薦你。
問題不是你的 SEO 做錯了
而是遊戲規則已經悄悄改變了
而是遊戲規則已經悄悄改變了
觀念翻轉
SEO 正在從「排名競爭」
進化為「被引用競爭」
進化為「被引用競爭」
TRADITIONAL SEO
傳統 SEO
搶排名
搶排名
目標
Google 第一頁、第一名
指標
排名、點擊率（CTR）
核心
關鍵字密度、外部連結
挑戰
AI 直接給答案，排名有，沒人點
VS
AI SEO / GEO
AI SEO
搶引用
搶引用
目標
被 AI 選為答案來源
指標
品牌提及、AI 引用次數
核心
Schema 結構、E-E-A-T、llms.txt
優勢
不靠點擊，讓 AI 幫你說話
這不是 SEO 消亡，而是 SEO 進化
你需要的，是同時懂兩套規則的人帶你系統性地做
你需要的，是同時懂兩套規則的人帶你系統性地做
課程架構
10 小時，三個階段帶你從懂到會
完整大綱請見課程時間表，以下為各階段核心重點
PHASE 01
搞懂
AI 時代的遊戲規則
AI 時代的遊戲規則
AI 時代的 SEO 與 GEO 概論
- GEO vs SEO，哪裡不一樣？
- 從市場數據看 Google 與 AI 搜尋現況
- ChatGPT 與 Gemini 的資料來源解析
搜尋情境與關鍵字策略
- 什麼是搜尋情境（Search Context）？
- 傳統關鍵字策略如何結合 AI 時代邏輯
- 如何有效設定搜尋情境
PHASE 02
讓網站
被 AI 看懂、爬得到
被 AI 看懂、爬得到
網站技術架構優化
- AI 爬蟲 vs Google 爬蟲的差異
- Schema 結構化資料、llms.txt、robots.txt
- Crawl Budget 與 Token 上限概念
網站品質優化
- Core Web Vitals 網站速度優化
- 反向連結 vs 品牌提及的佈局策略
PHASE 03
寫出讓 AI
想引用的內容並追蹤
想引用的內容並追蹤
內容優化（SEO + AI SEO）
- E-E-A-T、Grounding、實體（Entity）優化
- 產品頁、文章頁、Landing Page 優化實務
- 倒金字塔結構與內容五大原則
數據分析與優化流程設計
- 品牌提及與 AI 引用監測工具應用
- Ahrefs 關鍵字排名與流量趨勢分析
- 傳統 SEO vs GEO 整合優化流程總複習
2026年｜課程時間
| 梯數 | 日期 | 時間 | 課程 |
|---|---|---|---|
| 第19梯 | 2026/05/23 (六) | 13:00–18:00 | AI SEO全修班（上） |
| 第19梯 | 2026/05/24 (日) | 13:00–18:00 | AI SEO全修班（下） |
| 第20梯 | 2026/08/01 (六) | 13:00–18:00 | AI SEO全修班（上） |
| 第20梯 | 2026/08/02 (日) | 13:00–18:00 | AI SEO全修班（下） |
課程大綱
1 AI 時代的 SEO 與 GEO 概論 ▼
- GEO 優化概論：GEO vs SEO 哪裡不一樣？
- AI 來了，搜尋還活著嗎？
- 從市場數據了解 Google 與 AI 搜尋的現況
- Perplexity 與微軟 AI 團隊對於 AI 搜尋的看法與優化方針
- SEO 優化原理與優化流程
- ChatGPT 與 Gemini 的資料來源解析
2 網站技術架構優化 ▼
- 爬蟲機器人運作原理
- AI 的爬蟲跟 Google 爬蟲的差異
- 網站設計的注意事項與原理
- 認識 Schema 結構化資料分析
- llms.txt 與 robots.txt
- Sitemap 提交與建置
- 動態渲染 vs 靜態連結
- 認識 Crawl Budget 與 Token 上限
- 網頁檢索狀況健檢
3 AI 時代的搜尋情境（Search Context）與關鍵字策略 ▼
- 什麼是搜尋情境（Search Context）？
- 傳統關鍵字策略結合 AI 時代的搜尋情境
- 關鍵字與搜尋情境結構拆解
- 談「搜尋量」與 Google Trends
- 如何有效設定搜尋情境
4 內容優化（SEO 篇） ▼
- SEO 內容優化原理
- 搜尋意圖與 SERP 分析
- 關鍵字類型與搜尋結果構成
- Title、Description 優化要點
- 內容優化實務案例解析
- 產品頁 AI 搜尋優化
- 文章頁 AI 搜尋優化
5 內容優化（AI SEO 篇） ▼
- 認識 Grounding 與 E-E-A-T
- 實體（Entity）的優化注意事項
- 如何結合語塊（Chunks）到內容優化當中
- 內容優化的五個原則
- 產品頁 AI 搜尋優化
- 文章頁 AI 搜尋優化
- 故事型 Landing Page 優化
- Fresh Content Update
- 倒金字塔與網頁內容架構
6 網站品質優化 ▼
- 網站速度優化概論
- 認識 Core Web Vitals
- 反向連結 vs 品牌提及
- 如何佈局反向連結？兩個建構反向連結的策略
- 品牌提及（Brand Mentions）優化與佈局
7 數據分析與成效追蹤（AI SEO） ▼
- 分析工具簡介：Ahrefs
- 搜尋流量趨勢分析
- 關鍵字排名分析
- 品牌提及與品牌引用（Mentions & Citations）
- AI 監測的原理與工具應用
8 總複習：優化流程設計 ▼
- 如何用 AI 工具回推優化策略
- 傳統 SEO vs GEO 的關鍵字策略解析
- 傳統 SEO vs GEO 的行銷佈局解析
- 總複習：優化流程設計與注意事項
學完你能做到什麼
不只是「懂 SEO」
而是讓你的網站進入 AI 的答案裡
而是讓你的網站進入 AI 的答案裡
進入 Google AI Overview 引用來源
讓你的內容在 AI Overview 出現時，成為被引用的網站之一
讓 ChatGPT、Perplexity 選中你
當使用者在 AI 上問到相關問題，你的品牌或網站被主動推薦
建立 AI 可讀取的網站架構
設定 Schema、llms.txt，讓 AI 爬蟲能正確理解你的網站內容
用數據監測 AI 引用成效
掌握品牌提及與 AI 引用的追蹤方法，讓優化有憑有據
這堂課適合你嗎
三種人，特別適合來上這堂課
品牌電商老闆 ／ 自雇者
自有官網是主要流量來源
但近一年搜尋流量不升反降
但近一年搜尋流量不升反降
一直做 SEO，數字看起來沒問題，但業績就是沒起來。想搞清楚問題出在哪，並重新建立可持續的自有流量。
行銷主管 ／ 電商經理
SEO報告數字看起來沒問題
業績卻一直沒有起來
業績卻一直沒有起來
排名有、流量有，但轉換沒跟上。AI 改變了搜尋行為，想重新搞清楚問題出在哪，帶團隊往對的方向做。
已有 SEO 基礎者
懂傳統 SEO
想補上 AI SEO / GEO 的缺口
想補上 AI SEO / GEO 的缺口
了解關鍵字研究和 on-page 優化，但對 GEO、AI 引用優化完全陌生。想用一堂課系統性地把兩套邏輯整合起來。
AI 搜尋已經改變遊戲規則
趁現在，讓你的網站進入AI的答案名單
趁現在，讓你的網站進入AI的答案名單
、
常見問題集
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