【數位+實體混成】Google Ads × AI 關鍵字廣告實戰學程：掌握搜尋流量成長力（32H）


【最新課程日期】
2027/5/16 ～2027/7/4
這堂課不教你背 Google Ads 後台！
・從「顧客為什麼開始搜尋」出發，不是從產品名稱列關鍵字
・學程限定報名人數15人，可用
自己的產品與帳戶
實作投放廣告，當堂完成成果
・AI × Google Ads MCP 內嵌日常工作流，不是額外加一堂工具課
・把搜尋字詞變成 SEO 與市場成長機會
每兩週一堂課程與投放，中間讓你的廣告
真的跑出數據
再回來優化
【上課方式】
數位＋實體混成
數位課程：Google meet直播課
實體課程地點：燒賣研究所北門教室
台北市大同區長安西路342號2樓
 
【授課講師】
邱煜庭 小黑老師
【購課須知】
回訓資格（原 Google Ads 廣告學程學員亦可回訓，請選擇「回訓旁聽報名」）
若需回訓並加上投放實作請另洽燒賣客服
 

【距離開課剩下】

倒數計時器

 

$70,000

 

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先看懂需求，再開始投Google Ads
你不需要先變成廣告高手。這堂課從「顧客為什麼開始搜尋」教起，
帶你把需求找到、廣告投出去、看懂數據，再用 AI 協助找出下一步優化方向。
適合從未正式投放過，或曾接觸 Google Ads、但還沒有完整方法的人。
不是先背後台按鈕，而是先搞懂每一個設定背後「為什麼要這樣做」。
Google Ads 教你一套
判斷方法
從找需求、選關鍵字、設定廣告，到看數據、做優化，每一步都需要知道「現在該看什麼、為什麼這樣做」。
01
有商品／服務想曝光，第一步卻只會從產品名稱硬想關鍵字。
02
Campaign、Ad Group、Keyword、Match Type 看得懂中文翻譯，但不知道彼此怎麼搭。
Match Type＝比對類型，決定顧客搜什麼字的時候你的廣告才會出現。
03
廣告開始跑了，看到 CTR、CPC、CPA 一堆數字，還是不知道到底該改素材、關鍵字、頁面還是預算。
CTR＝點擊率、CPC＝單次點擊成本、CPA＝一筆成交花多少錢。
04
把廣告交給代理商，但自己很難判斷成效好不好、問題出在哪。
05
接案時可以幫客戶設定廣告，卻缺一套「怎麼判斷下一步」的優化方法。
06
想用 AI 幫忙，結果只是得到很多建議，卻不知道哪些真的有證據、可以執行。
從找到需求到知道下一步該改什麼
真正影響成效的是：你有沒有找到值得投的搜尋需求、知道廣告該回答什麼，以及數據出現問題時能不能判斷下一步要改什麼
STEP 01
找到需求
關鍵字不是需求本身，而是顧客遇到問題後，留下來的搜尋訊號。
STEP 02
承接需求
廣告不是寫得漂亮就好，而是要接住那一次搜尋最急著解決的問題。
STEP 03
用數據修正
數據不是拿來看高低，而是用來判斷：現在卡在流量、意圖、關鍵字、廣告、Landing Page，還是預算。
搜尋廣告不是創造需求，而是
接住需求
例如顧客不是突然想買除濕機，而是先遇到
「房間很潮濕」，
接著開始搜尋解法、比較產品，最後才進入購買。
事件
衣櫃有霉味、棉被摸起來是濕的
→
問題意識
家裡太潮濕，好像該處理了
→
搜尋
房間除濕方法、除濕機推薦
→
答案
找到能解決他問題的頁面
→
行動
詢問、加入購物車、下單
事件
→
問題意識
→
搜尋
→
答案
→
行動
↑ 大多數人只看得到中間這一格
四種搜尋意圖，四種該給的答案
資訊型
想先搞懂這是什麼問題
→ 教育內容、判斷標準
導航型
已經有目標，想找到門
→ 明確的品牌入口
商業調查型
在比較，還沒決定買誰
→ 比較資訊、選擇依據
交易型
準備要付錢了
→ 最低摩擦的購買路徑
這堂課不只教你分類意圖，還會教你判斷更關鍵的三件事：
他現在想知道什麼、他還缺什麼資訊、他距離下一步有多遠。
五堂課，建立能持續運轉的
搜尋行銷系統
不是把 Google Ads 的功能拆成五次教完，而是讓你完整走過一遍：從需求理解、投放、數據驗證，到市場洞察。
找
顧客為什麼
開始搜尋
→
投
把需求
變成廣告
→
改
從數據找出
該改哪裡
→
長
把搜尋字詞
變成成長機會
→
商品
讓 Google
看懂你賣什麼
→
結業
帶著成果
當面報告
這一輪跑完，你手上就有一套
可以自己持續運轉的系統
，而不是幾堂上完就結束的筆記。
課堂上做出來的是成果，真正帶得走的是
你自己判斷的能力
。
換一個產品、換一個帳戶、換一個時間點，你依然知道下一步該做什麼，這才是這堂課要留給你的東西。
看到一項產品或服務，能
反推顧客是在什麼情境下開始搜尋
，而不是從產品名稱硬想關鍵字。
看到一組關鍵字，說得出它該用哪種比對類型、該放進哪個 Ad Group、該配哪一頁，以及為什麼。
看到一組成效數字，能
分辨那是症狀還是原因
，知道問題卡在流量、意圖、關鍵字、廣告還是頁面。
拿到 AI 給的建議，能判斷它
有沒有證據、風險在哪、值不值得執行
，而不是照單全收。
看到一份搜尋字詞報表，能分出哪些該排除、哪些該擴充，哪些其實是 SEO 內容或新產品的訊號。
知道商品標題與屬性怎麼影響 Google 對商品的理解，看得出一份 Feed 是哪裡在拖累成效。
Search Terms＝顧客實際在 Google 上輸入、最後觸發你廣告的搜尋字詞；RSA＝回應式搜尋廣告，Google 會自動組合你提供的標題與描述。
客服諮詢
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一條完整的學習旅程
點開每一堂，看這堂在做什麼、你會學到什麼、當天會帶走什麼成果。
第一堂 找 從需求事件找到值得投放的搜尋 +
別再從產品名稱硬想關鍵字，先找到
「顧客為什麼開始搜尋」
。
你會從需求觸發事件出發，判讀資訊型、導航型、商業調查型、交易型搜尋意圖，再用 AI 協助整理可能的搜尋句與需求假設。
理解：事件 → 問題意識 → 搜尋 → 答案 → 行動。
判斷顧客現在想知道什麼、缺什麼資訊、距離下一步有多遠。
檢查你的網站／Landing Page 是否真的接得住這個需求。
當堂成果
搜尋需求地圖 V1
完成第一版「搜尋需求地圖」與可進入投放驗證的需求清單。
第二堂 投 把搜尋需求變成真的會跑的廣告 +
把第一堂找到的需求，變成一支
真的可以上線收數據
的 Search Campaign。
從 Keyword、Match Type、Ad Group、RSA 到預算與 Landing Page，老師會帶你理解每個設定「為什麼」，再由 AI／MCP 與後台操作共同完成。
分清 Search Query、Keyword、Search Term 的差異。
學會 Broad／Phrase／Exact Match 與 Negative Keyword 的使用邏輯。
建立 Campaign／Ad Group／Keyword／Ad 的基本結構。
廣告文案不是介紹商品，而是先回答這次搜尋最急的問題。
當堂成果
一支可上線的 Search Campaign
建立至少一支 Search Campaign，完成上線前檢查。
需求 → 關鍵字 → 廣告 → 頁面，四個環節一次串起來。
第三堂 改 讓 AI 從數據告訴你下一步該改什麼 +
廣告成效不好，先別急著亂調。先找到
「問題到底發生在哪裡」
。
你會建立最低必要的數據判讀能力，再讓 AI 協助從 Traffic、Intent、Keyword、Ad、Landing Page、Bid、Budget 等方向找證據。
看懂曝光 → 點擊 → 轉換 → 價值的數據鏈。
理解 CTR、CPC、CVR、CPA、ROAS 各自回答什麼問題。
學會區分「症狀」與「原因」，避免 CPA 高就直接降預算。
把搜尋字詞分成排雷、煉金、待觀察，再決定加否定字、加新字或調整廣告。
當堂成果
第一輪有證據的優化紀錄
完成一次有證據、有理由、可追蹤結果的 Google Ads 優化。
本堂的診斷卡格式
01 問題
現在到底發生什麼事
02 證據
數據在哪裡支持這個判斷
03 原因
是流量、意圖、關鍵字還是頁面
04 行動
這一輪要動的是哪一個設定
05 風險／預期
改完之後預期會怎麼變
第四堂 長 把搜尋字詞變成 Ads、SEO 與市場成長機會 +
你花錢買到的，不只是點擊，而是
一份真實的市場需求資料
。
Google Ads 的 Search Terms 能告訴你：顧客到底在找什麼。這些資料可以回頭用在廣告、SEO、內容、FAQ、比較頁與新 Landing Page。
把 Search Terms 分成：廣告機會、排除需求、SEO 機會、新頁面、新產品／服務、比較需求與教育需求。
用 AI 聚類大量搜尋字詞，整理主題、意圖與商業價值。
判斷每個需求應該用 Ads、SEO、Both 還是 Ignore。
回頭比較「第一堂的需求假設」與「市場真實搜尋」。
當堂成果
SEO／內容機會清單 ＋ 需求地圖 V2
完成 3–5 個可執行的 SEO／內容題目與搜尋需求地圖 V2。
第五堂 商品 用 Product Feed 承接商品搜尋需求 +
電商不只靠關鍵字，
商品資料本身就會影響 Google 怎麼理解你賣什麼
。
這堂會帶你理解 Merchant Center／Product Feed／Shopping 的基本架構，知道商品標題、屬性與分組怎麼影響搜尋匹配與成效。
理解 Search Text Ads 與 Shopping 的差異。
掌握 Title、Description、Image、Price、Brand、GTIN、Product Type、Custom Label 等核心商品資料。
用 AI／Skill 做 Feed Audit，找出標題、屬性與分類的可優化欄位。
學會依產品線、毛利、價格帶或活動規劃 Product Group／Custom Label。
當堂成果
Product Feed 優化清單 ＋ Shopping 架構
完成 Feed 優化清單、Shopping Campaign 基礎架構，以及後續可銜接 PMax 的商品資料規劃。
最終場 結業 結業報告及最後回饋 QA +
把五堂課的成果，
當面報告一次
。
你會帶著自己的需求地圖、廣告帳戶、優化紀錄與 SEO 規劃做結業報告，老師逐一點評，並回答最後的實務問題。
當堂成果
完整實戰成果與老師逐一點評
帶走一份能繼續運轉的搜尋廣告系統，而不是一疊筆記。
 
AI 不是額外學一套工具，是之後
每一天的工作方式
 
很多課教
「用 ChatGPT 寫廣告文案」，
那只是把 AI 當打字機。這堂課要建立的是一條有分工、有把關的日常流程。
你（人）
提供商業背景、判斷市場假設是否合理、設定目標、評估風險、
最終核准
。
AI ／ 課程專用 Skill
整理需求假設、擴充與分類關鍵字、撰寫 RSA、診斷成效、聚類搜尋字詞、Product Feed Audit。
Google Ads MCP
在工具能力範圍內讀取帳戶資料、建立或修改廣告設定；未支援的功能回到 Google Ads 介面完成。
日常優化流程
資料 Data
→
AI 診斷 Diagnosis
→
你核准 Human Approval
→
執行 Action
所有 AI 分析都必須交出證據
這堂課不接受「AI 覺得應該這樣做」。每一份 AI 建議都要包含：問題是什麼、證據在哪、可能原因、建議行動、有什麼風險、預期會怎麼變。

課程的目標不是讓你記住每一個後台選單在哪裡，而是培養三種能力：
知道該問什麼、知道怎麼判斷 AI 的建議、知道什麼時候可以按下核准。
客服諮詢
馬上報名
第1屆 開課課表
日期 時間 課程主題 形式
05/16(日) 13:00-14:00 開訓＆自介 實體
05/16(日) 14:00-18:00 找：從需求事件找到值得投放的搜尋 實體
05/16(日) 18:00-19:00 課後實作：完成一份「關鍵字搜尋需求地圖」 實體
05/30(日) 13:00-17:00 投：把搜尋需求變成一支真的會跑的廣告 數位
05/30(日) 17:00-19:00 課後實作：建立至少一支 Search Campaign，完成關鍵字廣告設定與上線前檢查 數位
06/13(日) 13:00-17:00 改：讓 AI 從數據告訴你下一步該改什麼 數位
06/13(日) 17:00-19:00 課後實作：使用自己的帳戶資料進行一次完整診斷，選出至少一項可執行的優化，進行關鍵字廣告優化 數位
06/27(日) 13:00-17:00 長：把搜尋字詞變成下一輪 Ads、SEO 與市場成長機會 數位
06/27(日) 17:00-19:00 課後實作：完成一份由 Google Ads 真實資料驅動的 SEO／內容規劃 數位
07/04(日) 19:30-21:00 商品：用 Product Feed 承接商品搜尋需求 數位
07/11(日) 19:30-21:30 結業報告及最後回饋 QA 實體
上課方式與課前準備
這是一堂需要你帶著自己的東西來上課的實作課，開課前請先確認以下項目。
上課方式
形式
數位 ＋ 實體混成
實體場次
燒賣研究所教室｜台北市大同區長安西路 342 號 2 樓
數位場次
線上直播授課（Google Meet）
課前準備｜請務必先看
以下請在開課前準備好：
・
一項實際要投放的產品、服務或網站

・
可使用的 Google 帳號與 Google Ads 帳戶
（若要實際投放，需完成付款設定與基本設定）
・
可供投放的 Landing Page／網站頁面

・基本產品資訊、價格、服務區域、主要優勢，以及希望達成的轉換行動
・建議準備一筆可實際投放的廣告預算——第三、四堂會分析你自己的帳戶資料；若暫時無法投放，可搭配課程示範資料練習
・第五堂 Shopping 若要用自己的電商資料，建議事先準備 Merchant Center、商品 Feed／商品資料來源，以及已完成網站驗證的電商網站；尚未建置者可使用課程示範 Feed 練習
新版 Google Ads 廣告學程，拆成
兩門課
 
過去我們把 Google Ads 所有版位塞進一個 55 小時的學程裡。這一版我們決定把它拆開——因為搜尋廣告和成效型／曝光型版位，需要的是兩套完全不同的思考方式，混在一起學，兩邊都學不深。
第一門課・本課程
AI × Google Ads 搜尋廣告實戰
涵蓋｜
Search Campaign、Search Terms、AI 診斷優化、SEO 市場洞察、Shopping／Product Feed
核心能力｜
承接
已經發生
的搜尋需求
開課｜
2027/05/16 第 1 屆
第二門課・籌備中
敬請期待
預計涵蓋｜
PMax、YouTube、GDN 等版位
核心能力｜
主動
創造與擴散
需求
適合｜
已有搜尋基礎，想擴大規模
建議的學習順序是先修第一門課。搜尋廣告承接的是「顧客已經開口說要買」的需求，這是最確定、最好驗證的一段；而且 PMax 的效果高度依賴 Merchant Center 與 Product Feed 的品質——第五堂正是在打這個地基。
先懂 Feed，再進 PMax，才不會把它當成一個調不動的黑盒子。
課程講師
邱煜庭 小黑老師
邱煜庭　小黑老師
BVG 銳齊科技 副總經理
燒賣研究所 首席顧問
Google Ads 實戰
SEO 顧問
AI 工作流導入
電商全通路
超過 15 年數位行銷與全通路零售經驗，歷任 uitox 全球電子商務集團行銷總監、百腦匯（中國）總部行銷經理，現為 BVG 銳齊科技副總經理、燒賣研究所首席顧問。

小黑老師的特色是同時掌握
行銷深度
（FB 廣告、Google 廣告、SEO、GA 數據分析、銷售頁製作等工具應用細節）與
行銷廣度
（水平行銷策略串連），這正是這堂課能從搜尋意圖一路講到 SEO 市場洞察的原因：
Google Ads 從來就不只是廣告工具，而是市場研究的入口。
擅長領域
✓　搜尋廣告與關鍵字策略
✓　SEO 與集客式行銷
✓　電商全通路營運
✓　GA 數據分析與成效診斷
✓　AI 工具導入行銷工作流
代表著作
✓　《網路集客力》（城邦／PCuSER 電腦人文化）
教學經歷
✓　財團法人台灣金融研訓院 講座（2015 至今）
✓　全家便利商店企業大學 講師（2016 至今）
✓　致理科技大學國貿系就業學程 業界講師（2019 至今）
✓　資策會、中小企業總會、臺北科技大學、世新大學、政治大學 等機構授課
客製化教學+多元交流，讓所學能落地、讓品牌真正獲得成長
燒賣研究所 注意事項
燒賣研究所的數位化課程和其他線上課有什麼不同
燒賣研究所 學程特點
燒賣研究所介紹：全台最完整的九大學程
業界口碑 燒賣歷屆合作品牌
交通資訊與停車資訊
常見問題
報名前想知道的事，都在這裡
找不到答案，也歡迎直接私訊官方客服詢問。
課程內容
我完全沒投過 Google Ads，可以上嗎？ +
可以。這堂課就是為「尚未使用過 Google Ads，或曾接觸但還沒建立完整投放與優化方法」的學員設計的。課程不從後台功能開始教，而是從顧客的搜尋需求開始，反而比先學過零散操作的人更好進入。報名還會加贈《Google Ads 廣告新手入門班》，可以先建立投放的基本邏輯。
這堂課會教 PMax、YouTube、GDN 嗎？ +
不會。這一門課專注在 Google 搜尋廣告（Search）與 Shopping。PMax、YouTube、GDN 等版位會安排在第二門課，課綱籌備中。第五堂的 Product Feed 內容正是之後銜接 PMax 的必要基礎。
我不是電商，第五堂 Shopping 對我有用嗎？ +
第五堂是電商核心內容。如果你賣的是服務而非實體商品，前四堂已經構成完整的搜尋廣告能力，第五堂可以當作理解 Google 商品資料層運作的延伸。
為什麼要拉長到每兩週一次？可以密集上完嗎？ +
不行，這是刻意的設計。第三堂要分析的是你自己廣告跑出來的數據，第四堂要用的是你自己的搜尋字詞——如果三天上完，你的廣告根本還沒有資料。每兩週一次，中間那兩週正是你的廣告在幫你收集市場真實反應的時間。
我完全不會用 AI，會跟不上嗎？ +
不會。課程不需要你會寫程式或設定 API，會提供課程專用 Skill。你需要做的是提供商業背景、判斷 AI 的建議是否合理、然後核准。課程的重點正是培養這個判斷力。
課程用到的 Google Ads MCP 是什麼？一定要會裝嗎？ +
MCP 是讓 AI 直接讀取與操作 Google Ads 帳戶資料的工具，課程會帶著設定。需要說明的是：MCP 的功能會隨工具版本變動，當某項功能尚未支援時，課程會直接以 Google Ads 介面完成，不會因為工具限制卡住學習進度。
上課方式
哪幾堂是實體？地點在哪？ +
2027/05/16（開訓＋第一堂）與 2027/07/11（結業報告）為實體課，地點在燒賣研究所教室（台北市大同區長安西路 342 號 2 樓）；05/30、06/13、06/27、07/04 為數位課程。
數位場次怎麼上課？可以看回放嗎？ +
數位場次使用 Google Meet 進行，建議以 G-mail 帳號登入；講義與作業則透過 Google Classroom。付款後將於課程前 1–3 天寄發課程通知至會員信箱（內含 Google Meet 連結），請一併檢查垃圾信箱。
課程提供 7 天複習影片
及不可抗因素補課。
課前準備
我需要準備什麼才能來上課？ +
✓　一項實際要投放的產品、服務或網站
✓　可使用的 Google 帳號與 Google Ads 帳戶（若要實際投放，需完成付款與基本設定）
✓　可供投放的 Landing Page／網站頁面
✓　基本產品資訊、價格、服務區域、主要優勢，以及希望達成的轉換行動
✓　建議準備一筆可實際投放的廣告預算
✓　第五堂 Shopping 若要用自己的資料，建議事先準備 Merchant Center 與商品 Feed
一定要真的花廣告預算嗎？ +
第二堂會請你完成一支可上線的廣告，第三、四堂則會分析這支廣告累積的真實數據。若你暫時不方便投放，可以使用課程示範資料練習，但學習效果會不如用自己的帳戶。
報名與付款
可以分期付款嗎？ +
可以，不過目前分期付款僅開放玉山銀行、台新銀行，
若想使用其他銀行信用卡，請洽 官方客服 與我們聯繫。
什麼是回訓？我可以回訓嗎？ +
  1. 回訓資格：您需購買過本課程，且為已完訓之正式學員。原本《Google Ads 廣告學程：提升精準銷售力》的學員也可以回訓這門新課程。
  2. 回訓費用：僅需收取10元平台行政發票服務費用。
  3. 若為實體課程回訓，將於課前三天，視場地空間安排並依序通知回訓。由於實體空間有限，燒賣會盡力協助同學學習，再請耐心等候通知，如有不便敬請見諒。
  4. 若需再次購買最新紙本講義，酌收課程10%費用，請於該課程商品頁加購貨與燒賣夥伴、粉專聯繫。
  5. 若回訓當日無法出席，須於三天前告知燒賣人員。若無故缺席，將取消未來回訓資格，敬請見諒。
我之前上過舊版的 Google Ads 廣告學程，這堂課有什麼不一樣？ +
這是一門重新設計過的課程。舊學程涵蓋 Google Ads 全版位，屬於廣度型的完整學程；這門新課專注在搜尋廣告，從「顧客為什麼開始搜尋」的需求鏈出發，並把 AI 與 Google Ads MCP 直接嵌入日常工作流程，內容與教學方法都與過去不同。原學程學員可透過「回訓旁聽報名」參加。
遇到問題可以找誰協助？ +
請透過官方客服與我們聯繫，我們會盡快為您處理。
其他問題
學員參訓保密協議 +
燒賣研究所提供現場上課及線上學習管道，為維護講師及課程內容智慧財產權，購買燒賣研究所課程，視同100%同意本站購物條款。
燒賣研究所學員參訓保密協議文件下載處
線上直播學習課程可以看多久？可以永久觀看嗎？ +
線上直播學習影片僅保留 7 天，建議可在課程時間同時觀看，才可以參與課程隨時跟老師 QA 問問題喔！部分課程僅開放直播不保留影片，提供課程連結時會同步說明。
看線上直播課程斷線怎麼辦？ +
線上直播可能因臨時網路速度異常...等，若影響到直播進行，將在提供配套方案或退費服務給您，請放心。
若學習過程中沒跟上或有不了解的地方，該怎麼辦？ +

在課前報名時，歡迎利用 官方客服 與我們聯繫。
我們會依您的狀況給予專業的學習建議，避免浪費您的學費及時間成本。

  • 課程前：部分課程將提供課前學習，讓您能快速地進入課程。
  • 課程中：講師將手把手帶著您學習，部分大量實作課程配有助教，歡迎多多發問喔！
  • 課程後：歡迎加入 燒賣研究所：電商人的培養皿，高手雲集一起交流！
看線上直播課程斷線怎麼辦？ +
線上直播可能因臨時網路速度異常...等，若影響到直播進行，將在提供配套方案或退費服務給您，請放心。
若報名了卻臨時無法出席該怎麼辦？ +
請於課前利用 官方客服 與我們聯繫，您可將報名名額轉送他人或保留至下一梯次再參與。
請問每一堂課都有電腦操作嗎？ +
若為數位行銷實作課程，皆有電腦操作，需自備電腦及充電線。
請問有補課機制嗎? +
部分課程規劃有補課機制，歡迎與我們聯繫確認。
課程目前梯次時間無法配合，請問下次開課能通知我嗎? +
沒問題喔！歡迎利用 官方客服 與我們聯繫，下梯開課保證不錯過！
若遇天災或不可避免之外在因素，而無法如期開課時？ +
上述狀況將依人事行政局公告為第一處理原則（以開課地點所在縣市為準），請學員參照之。 若有任何課程異動，燒賣研究所亦將透過 Email 或手機簡訊通知大家，也可利用 官方客服 與我們聯繫。
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