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【數位+實體混成】AI 產品開發實戰學程：從需求到 MVP 的 AI 工具系統實作（62H+）
這不是一堂聽講的課，而是一個以實作為核心的「AI 產品原型實戰加速器」。
我們摒棄空泛的理論，從VIBE CODING 開始實作，後續您就將在 Make 的畫布上，親手搭建、串接、除錯，一步步把想法轉化為「真的能運作」的系統。
課程的目標只有一個：引導您將一個真實的使用情境與需求，轉化為一個可操作、可展示、可評估成效的 AI 產品原型（MVP）， 並協助您釐清實際導入與使用過程中，可能遇到的阻礙與優化方向。
【課前預備課】
第2屆課程日期
線上預習：2026/2/23
行銷必學程式基礎課：2026/2/26、3/5
【學程正式開課】
課程日期
第2屆：2026/03/12～04/24
第3屆：2026/06/13～07/10
第4屆：2026/11/07～12/20
上課地點
台北市大同區長安西路342號2樓 | 燒賣北門教室
【距離開課剩下】
【注意事項】
課程規劃及上課時間安排為預排，將依課前通知信件及學員課中學習狀況適時微調，燒賣研究所將以學習成效為最大考量，請大家見諒，謝謝
如有其他問題，請洽客服：燒賣研究所
22 件已賣出
規格型號 C10AI庫存狀況 現貨
AI 產品開發實戰學程｜團隊加購方案
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五、 講師與支援團隊安排
- 小黑老師： 專注於「如何將個人專案AI產品化來賺錢」，帶領同學規劃產品PRD、商業模式與GTM計畫。
- VINCENT： 負責教授與帶領實作自動化流程概念、RAG、MAKE、MCP、API端點串接。
- 高見龍老師：行銷人的基礎程式設計素養建立，包括：HTML/CSS、JS、API與GITHUB。
- Tony Chen：行銷人的基礎 AI 使用邏輯建立、個人化GPTs製作。
- Vivi Chen：Vibe Coding 實作啟蒙，AI聊天機器人 與 Google AI Studio工具串接。
- 專案教練 (２位)： 負責追蹤進度、主持每週的專案Review會議，並在社群中提供日常 Q&A 支援。
- 業界導師團 (3-5位)： 由資訊技術者、投資人或資深經理人組成，提供期中與期末的實務回饋。
六、 六週實戰產出藍圖 (Action & Output Blueprint)
| 週次 | 主題 | 課前準備 (非同步自學) | 上午：技術核心 | 下午：商業建構與價值設計 | 週間支援與產出 |
|---|---|---|---|---|---|
| Week 1 | 啟動：從痛點到商機 | 思考並寫下一個商業痛點，及其造成的潛在成本。 | 【始業式】課程藍圖解析、業界導師介紹、確立個人專案賽道。 | 【第一次Vibe Coding & 商業機會定義】體驗AI開發，將痛點轉化為商業機會描述。 | 【產出】完成AI Hello World，並提交「專案機會書 V1.0」。 |
| Week 2 | 奠基：從數據到策略 | 蒐集專案相關資料，思考衡量成功的關鍵指標(KPI)。 | 【知識工程概論】學習AI如何理解資料，包含結構化與非結構化資料。 | 【產品藍圖與商業價值畫布】完成MVP規格書，並量化預期ROI。 | 【週間專案Review會議】檢視各專案進度與價值畫布，完成核心知識庫建檔。 |
| Week 3 | 核心：打造AI執行大腦 | 草擬一份AI的「工作說明書(SOP)」。 | 【模型上下文協定(MCP)深度解析】學習設計穩定、可靠的AI工作指令。 | 【AI角色與自動化流程設計】撰寫核心MCP，並繪製自動化工作流程圖。 | 【週間專案Review會議】檢視MCP設計，完成核心MCP的自動化節點搭建。 |
| Week 4 | 驗證：接受市場壓力測試 | 準備一份3分鐘的專案簡報，用於向外部專家說明。 | 【無程式碼網頁建構技術】學習快速打造專業的產品介紹頁面。 | 【期中業務審查】向業界導師團進行簡報，接受真實、尖銳的商業回饋。 | 【週間專案Review會議】討論導師回饋，完成產品介紹頁面V1.0。 |
| Week 5 | 拓展：串連真實世界 | 盤點您的AI需要對接的「外部工具」。 | 【API串接原理與Webhook事件驅動模型】讓AI與外部世界連動。 | 【技術可行性驗證與整合規劃】設計API串接藍圖，評估技術風險。 | 【週間專案Review會議】解決串接難題，完成前後端Webhook串接。 |
| Week 6 | 啟航：成果發表與資源對接 | 進行至少一次完整的發表會彩排。 | 【AI產品的健檢與除錯】學習透過日誌分析與錯誤處理，提升產品穩定性。 | 【產品發表暨資源對接會】向所有學員、教練與業界導師團，正式發表您的AI解決方案。 | 【最終產出】帶著一個經過驗證的AI解決方案、一份落地計畫與寶貴的業界人脈離開。 |
(因AI變化速度快、以上課程內容持續調整中，還請先參考)
七、 每週詳細內容 (點擊箭頭即可展開)
▹ Ｗeek1-從痛點到商機
從消費者的角度來看，體驗課程藍圖解析與業界導師介紹，確立個人專案。透過第一次 Vibe Coding 實作，將商業痛點轉化為商業機會描述，並完成環境設定與技術棧建立。
重點內容：
- 課程藍圖與成功案例解析
- 確立專案賽道
- Vibe Coding 初體驗
- 在 Gemini 中建立第一個程式開發案
實際產出：
- 完成 AI Hello World
- 提交「專案機會書 V1.0」
- 一個可運作的 n8n/Make 基礎工作流
週間課：
- 找出消費者的思考動機
▹ Ｗeek2-從數據到策略
學習 AI 如何理解資料，包含結構化與非結構化資料的處理。透過知識工程概論，將非結構化資料進行清洗並匯入向量資料庫。
同時學習如何定義產品的知識邊界，使用商業價值畫布規劃 MVP 規格並量化預期 ROI。
重點內容：
- 知識工程概論結構化與非結構化資料處理
- 向量資料庫實作
- 產品知識邊界定義
- 商業價值畫布應用
實際產出：
- 包含預期 ROI 的「商業價值畫布」
- 已填充核心資料的向量資料庫
週間課：
- 檢視各專案進度與價值畫布
- 完成核心知識庫建檔
▹ Week3-打造 AI 執行大腦
深度學習模型上下文協定（MCP），在 Make 中建立包含 System Prompt、Context、User Query 的完整 LLM 節點。
探討如何設計具有「驚喜感」且能超出客戶預期的 AI 互動體驗，並撰寫核心 MCP 與自動化工作流程圖。
重點內容：
- 模型上下文協定（MCP）深度解析
- System Prompt 設計技巧
- AI 角色與自動化流程設計
- 超預期互動體驗設計
實際產出：
- 一份「AI 工作流程圖」
- 能與知識庫對話的 MCP 核心節點
週間課：
- 檢視 MCP 設計
- 完成核心 MCP 的自動化節點搭建
▹ Week4-接受市場壓力測試
學習使用 Notion 快速建構專業的產品介紹頁面。向業界導師團進行期中業務審查簡報，接受真實商業問題的壓力測試。
透過導師的回饋，覆盤客戶拒絕點，並修正產品方向。
重點內容：
- 無程式碼網頁建構技術
- Notion 快速部署應用
- 期中業務審查簡報
- 商業壓力測試
- 客戶拒絕點分析
實際產出：
- 已上線的產品介紹網頁（Landing Page）V1.0
- 「導師回饋與行動修正表」
週間課：
- 討論導師回饋
- 產品方向修正規劃
▹ Week5-串連真實世界
學習 API 串接原理與 Webhook 事件驅動模型，讓 AI 與外部世界連動。實作串接公開 API 並成功取回資料。
討論如何管理多客戶的 API 金鑰，以及如何選擇最有利於商業化的 API 進行串接，設計完整的系統整合藍圖。
重點內容：
- API 串接原理與應用
- Webhook 事件驅動模型
- 公開 API 實作練習
- 多客戶 API 金鑰管理
- 商業化 API 選擇策略
實際產出：
- 一份「系統整合藍圖」
- 成功透過 API 讀取或寫入外部服務的工作流
週間課：
- 解決串接難題
- 完成前後端 Webhook 串接
▹ Week6-成果發表與資源對接
學習 AI 產品的健檢與除錯技巧，為工作流加入錯誤處理（Error Handling）與日誌記錄（Logging）機制，提升產品穩定性。
進行正式的產品發表暨資源對接會，向所有學員、教練與業界導師團展示 AI 解決方案，包含現場 Live Demo 或操作影片。
重點內容：
- AI 產品健檢與除錯
- 錯誤處理機制建立
- 日誌記錄系統設計
- 產品穩定性優化
- 正式產品發表
實際產出：
- 經過驗證的 AI 解決方案原型
- 商業/內部推行計畫
週間課：
- 產品優化與除錯指導
(因AI變化速度快、以上課程內容持續調整中，還請先參考)
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課前預備課程
| 第2屆 | 第3屆 | 第4屆 | 時間 | 課程主題 | 課程形式 |
|---|---|---|---|---|---|
| 02/23(一) | 05/01(五) | 10/02(五) | 約 12小時 | 課前預習影音課程 - 開發系統環境設定操作步驟錄影教學 - 程式基礎概念影音 | 課前線上預習 |
| 02/07(六) | 06/06(六) | 09/19(六) | 10:00-17:00 | 行銷人 ChatGPT 協作班：6 小時打造你的獨家 AI 助理 | 實體 |
2026年 開課課表
| 第2屆 (平日班) | 第3屆 | 第4屆 | 時間 | 課程主題 | 講師 | 課程形式 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 02/26(四) | 05/13(三) | 10/14(三) | 19:30-21:30 | 行銷人必學程式基礎課(上) | 高見龍老師 | 實體 |
| 03/05(四) | 05/20(三) | 10/21(三) | 19:30-21:30 | 行銷人必學程式基礎課(下) | 高見龍老師 | 實體 |
| 03/12(四) | 06/13(六) | 11/07(六) | 10:00-16:00 | AI實戰學程開訓 AI + Google工具應用—打造屬於你的智慧工作流 | Vivi老師 | 實體 |
| 03/13(五) | 06/14(日) | 11/08(日) | 10:00-17:00 | 自動化與知識管理（一）建立完整的產品開發藍圖產品設計、VBMA 整合架構深度解析、SaaS 產品商業模式設計、技術選型與架構決策、 POC 雛形規劃 | Vincent老師 | 實體 |
| 03/18(三) | 06/17(三) | 11/18(三) | 19:00-21:00 | AI產品的開發邏輯思維（一） 產品藍圖 × Vibe Marketing 起手式 課程實作：每人設計一個「我的產品藍圖」： ① 產品想法② 預期 vibe③ 可能的產品模式④ 早期擴散方式 | 小黑老師 | 數位 |
| 03/25(三) | 06/24(三) | 11/25(三) | 19:00-21:00 | AI產品的開發邏輯思維（二） 第二堂MVP 與需求驗證 課程實作：收斂產品藍圖，選出一個最小可行解法 - 用 VPC（價值主張畫布）把「痛點」與「解法」對位- 撰寫一句 Value Proposition | 小黑老師 | 數位 |
| 03/26(四) | 06/27(六) | 11/28(六) | 10:00-17:00 | 自動化與知識管理（二） 設計AI專案選題之主架構 Layout 介面設計、資料設計、權限設計、使用設計、結構性調整、POC完成 | Vincent老師 | 實體 |
| 03/27(五) | 06/28(日) | 11/29(日) | 10:00-17:00 | 獨立分項開發： 運用 VBMA 四層架構進行模組化開發，包括流程、串接平台、資料庫、知識庫等 系統整合開發： 建立可視化拓撲圖 GRID，完成 MVP 的雛型，包括節點串接、前中後端串接、結構調整、MVP雛形完成 | Vincent老師 | 實體 |
| 04/08(三) | 07/01(三) | 12/02(三) | 19:00-21:00 | AI產品的開發邏輯思維（三） PMF與用戶行為驗證 課程實作：規劃「留存追蹤方案」（要觀察什麼行為？多久一次？） - 判斷自己產品的「必備 vs 驚喜功能」 | 小黑老師 | 數位 |
| 04/15(三) | 07/08(三) | 12/09(三) | 19:00-21:00 | AI產品的開發邏輯思維（四） 第四堂擴散模式（Growth × Business Model Design） 課程實作：繪製「產品擴散策略圖」（如何讓用戶主動分享） | 小黑老師 | 數位 |
| 04/23(四) | 07/18(六) | 12/19(六) | 10:00-17:00 | 測試與調整 細節補強、循環測試調整、營運彈性設計、智能監控體系、業務流程優化、精雕細琢 | Vincent老師 | 實體 |
| 04/24(五) | 07/19(日) | 12/20(日) | 10:00-17:00 | 成果展示與經驗收斂 Beta封測驗收、公開評選準備、專案成果展示、技術經驗總結、持續學習規劃 | Vincent老師 小黑老師 | 實體 |
常見問題集
(點擊箭頭即可展開)
▹ 信用卡可以分期付款嗎？
可以，不過目前分期付款僅開放玉山銀行、台新銀行，
若想使用其他銀行信用卡，請洽 官方客服 與我們聯繫。
▹ 學員參訓保密協議
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燒賣研究所學員參訓保密協議文件下載處
▹ 線上直播學習課程可以看多久？可以永久觀看嗎？
線上直播學習影片僅保留 7 天，建議可在課程時間同時觀看，才可以參與課程隨時跟老師 QA 問問題喔！部分課程僅開放直播不保留影片，提供課程連結時會同步說明。
▹ 什麼是回訓？要怎麼回訓？
- 回訓資格：您需購買過本課程，且為已完訓之正式學員。
- 回訓費用：僅需收取10元平台行政發票服務費用。
- 若為實體課程回訓，將於課前三天，視場地空間安排並依序通知回訓。由於實體空間有限，燒賣會盡力協助同學學習，再請耐心等候通知，如有不便敬請見諒。
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- 若回訓當日無法出席，須於三天前告知燒賣人員。若無故缺席，將取消未來回訓資格，敬請見諒。
▹ 看線上直播課程斷線怎麼辦？
線上直播可能因臨時網路速度異常...等，若影響到直播進行，將在提供配套方案或退費服務給您，請放心。
▹ 若學習過程中沒跟上或有不了解的地方，該怎麼辦？
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▹ 若報名了卻臨時無法出席該怎麼辦？
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▹ 請問每一堂課都有電腦操作嗎？
若為數位行銷實作課程，皆有電腦操作，需自備電腦及充電線。
▹ 請問有補課機制嗎?
部分課程規劃有補課機制，歡迎與我們聯繫確認。
▹ 課程目前梯次時間無法配合，請問下次開課能通知我嗎?
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▹ 若遇天災或不可避免之外在因素，而無法如期開課時？
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