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【數位】AI行銷策略實戰學程：只要56hr了解顧問行銷思維 （56H）
原【黑力集客大師班】策略學習最經典的課！
- 加碼『電商結構學』當預習影片
- 八大表單，小黑老師帶領實作，AI協助加速整理
- 以『顧問』培訓為目標，導入AI整合思維
【最新課程日期】
2026/4/14～6/23
【上課地點】
數位線上課程（將於課前提供課程連結）
【授課老師】
邱煜庭 小黑 / 燒賣研究所 課程總顧問
【距離開課剩下】
【課程諮詢】
客服私訊：燒賣研究所
202 件已賣出
規格型號 S01BK庫存狀況 現貨
課程 AI 行銷策略實戰學程
小黑老師的邏輯沒有變 只是這一次，我們把 AI 加進來，幫你把東西賣得更好
從 Persona、商品定位、內容規劃、流量佈局、會員經營到利潤優化，這堂課教你的不是另一套新方法，而是怎麼讓 AI 成為你原本行銷邏輯裡的加速器、整理器與放大器。
- 不是教你多一套行銷工具，而是教你把原本就對的邏輯做得更好
- 不是把 AI 當文案機，而是把 AI 放進商品、內容、流量與成交決策裡
- 不是學更多零散技巧，而是把整體賣貨系統整得更順
這堂課不是教你做更多行銷 而是教你怎麼讓 AI 幫你把東西賣得更好
很多人學行銷，最後學到的是更多工具、更多平台、更多做法。
但真正讓商品賣得更好的，從來不是工具本身，而是你有沒有看懂人、看懂商品、看懂流量、看懂成交。
小黑老師原本就在教的，就是這套邏輯。
這次課程沒有推翻它，而是把 AI 正式加進來，協助你在整理資訊、拆解 Persona、規劃內容、整合商品、判讀數據、設計提案與推進成交時，更快、更準、更完整。
行銷的本質沒變。變的是，你現在多了一個更強的助手。
這堂課不是什麼
這堂課不是
不是只教你怎麼用 AI 生文案
不是只教你幾個廣告或社群工具
不是只教你零散操作技巧
不是只給你一套照抄模板
這堂課真正要做的是
幫你重新整理商品該怎麼賣
幫你看懂不同 Persona 為什麼會買
幫你把內容、流量、會員、商品與數據接起來
幫你把AI放進對的位置，協助做更好的行銷決策
不是讓 AI 取代你，而是讓 AI 放大你。
這堂課裡的 AI，不是主角 而是幫你把原本就該做的行銷，做得更好
這堂課不是在教你把行銷交給 AI。
而是教你怎麼把 AI 放進正確的位置。
你還是要判斷商品要賣給誰。
你還是要判斷內容講什麼才會動人。
你還是要判斷流量該怎麼進、會員該怎麼養、數據該怎麼看。
但現在，AI 可以幫你更快整理市場資訊、拆 Persona、整理商品亮點、延伸內容題目、協助搜尋佈局、統整會員脈絡、梳理提案架構，讓你從零散忙碌，慢慢走向有系統的整合。
01
整理Persona與使用者需求
02
協助商品賣點與價值主張梳理
03
加速內容主題與表達角度規劃
04
協助搜尋內容與頁面架構整併
05
幫你統整會員經營與分群思路
06
幫你整理數據與提案判斷脈絡
AI 不會幫你取代判斷，但它可以讓你更快抵達判斷。
這堂課適合誰
你已經有在做行銷
但總覺得每天很忙，事情很多，卻很難把所有工作整成一條清楚的成交路徑。
你知道 AI 很重要
但你不想只是學幾個 prompt，也不知道 AI 到底該放進哪個環節，才真的能幫到生意。
你會做內容、會投流量、會看一些數字
但還沒有能力把商品、受眾、內容、會員與獲利整體串起來。
你想從執行者走向更高階的角色
不只是把事情做完，而是能夠看懂整體策略，提出更能幫商品成交的方向。
如果你想學的不是更多工具，而是更完整的賣貨邏輯，這堂課就是為你設計的。
上完這堂課，你會帶走的不是筆記 而是一套更能賣的思考與整合方式
1
看懂商品該賣給誰
更清楚知道你的商品該賣給誰，價值主張怎麼說才會中
2
內容、流量、頁面彼此配合
更清楚知道你的內容、流量與頁面該怎麼彼此配合
3
把 AI 放進對的位置
更清楚知道 AI 應該放在哪裡，才能真正幫到行銷工作
4
新客老客會員全盤安排
更清楚知道新客、老客、會員與熟客擴散該怎麼安排
5
數據不只看熱鬧，要看成交
更清楚知道數據該怎麼看，才不只是看熱鬧，而是看成交
6
行銷動作最終回到獲利
更清楚知道整個行銷動作最後該怎麼回到利潤與獲利結構
你會從「會做很多事」，走向「知道什麼事情真的能幫商品成交」。
這不是七週分散的課 而是一套把商品賣得更好的整體系統
這七週課程不是東學一點、西學一點。
而是從人、商品、流量、內容、信任、會員到利潤，一步一步把原本分散的行銷工作，整成一套有邏輯的成交系統。
week 1
找對人 小眾就是大眾 × 精準 Persona × 數位資產
先看懂你到底在對誰說話，才有後面所有行銷的基礎。
week 2
看懂成本 以終為始 × 降低成本 × 提升指標
不是先想要做什麼行銷，而是先回到訂單、成本與獲利。
week 3
建立信任 收斂成效 × 擴張流量 × 提升信任
從搜尋到內容佈局，讓你不只被看見，也更值得被相信。
week 4
節奏變現 佈局獲利 × 節奏變現 × 轉單收割
把活動節奏、商品安排與轉單邏輯接起來，不再只是零碎操作。
week 5
整合流量 商品與流量整合
重新整理主力商品、內容與渠道的關係，讓整體銷售更順。
week 6
會員槓桿 新舊槓桿 × 會員分群 × 熟客擴散
不只想辦法找新客，也學會讓老客幫你降低成本、放大成交。
week 7
利潤思維 從流量思維走向利潤思維
把整體架構收回到獲利，建立長期能優化、能迭代的判斷能力。
行銷策略實戰學程 第18屆 開課課表
| 日期 | 時間 | 課程主題 | 課程形式 |
|---|---|---|---|
| 04/14(二) | 18:30-19:00 | 開訓及學員自介 | 數位 |
| 04/14(二) | 19:00-22:30 | Section 1-小眾就是大眾 × 精準 Persona × 數位資產(上) 從市場切入、Persona 釐清到數位資產建立，幫你先把「對誰賣」這件事定清楚。 | 數位 |
| 04/16(四) | 19:00-22:30 | Section 1-小眾就是大眾 × 精準 Persona × 數位資產(下) 從市場切入、Persona 釐清到數位資產建立，幫你先把「對誰賣」這件事定清楚。 | 數位 |
| 04/21(二) | 19:00-22:30 | Section 2-以終為始 × 降低成本 × 提升指標(上) 回到訂單、成本與指標，看懂什麼叫做真正有意義的行銷優化。 | 數位 |
| 04/23(四) | 19:00-22:30 | Section 2-以終為始 × 降低成本 × 提升指標(下) 回到訂單、成本與指標，看懂什麼叫做真正有意義的行銷優化。 | 數位 |
| 05/05(二) | 19:00-22:30 | Section 3-收斂成效 × 擴張流量 × 提升信任(上) 把搜尋、內容與信任佈局接起來，不只是追求曝光，而是追求更有意義的成交前準備。 | 數位 |
| 05/07(四) | 19:00-22:30 | Section 3-收斂成效 × 擴張流量 × 提升信任(下) 把搜尋、內容與信任佈局接起來，不只是追求曝光，而是追求更有意義的成交前準備。 | 數位 |
| 05/12(二) | 19:00-22:30 | Section 4-佈局獲利 × 節奏變現 × 轉單收割(上) 把商品節奏、活動節奏與轉單策略整起來，理解不同時間點該做的事。 | 數位 |
| 05/14(四) | 19:00-22:30 | Section 4-佈局獲利 × 節奏變現 × 轉單收割(下) 把商品節奏、活動節奏與轉單策略整起來，理解不同時間點該做的事。 | 數位 |
| 05/19(二) | 19:00-22:30 | Section 5-商品整合與主動流量思維(上) 重新看懂商品組合、主力商品與流量配置之間的關係。 | 數位 |
| 05/21(四) | 19:00-22:30 | Section 5-商品整合與主動流量思維(下) 重新看懂商品組合、主力商品與流量配置之間的關係。 | 數位 |
| 06/02(二) | 19:00-22:30 | Section 6-新舊槓桿 × 會員分群 × 熟客擴散(上) 學會用會員與老客經營，讓你的成交不再永遠只靠買流量。 | 數位 |
| 06/04(四) | 19:00-22:30 | Section 6-新舊槓桿 × 會員分群 × 熟客擴散(下) 學會用會員與老客經營，讓你的成交不再永遠只靠買流量。 | 數位 |
| 06/09(二) | 19:00-22:30 | Section 7-從流量思維走向利潤思維(上) 把前面六週的所有做法，最後收回到整體獲利與長期優化。 | 數位 |
| 06/11(四) | 19:00-22:30 | Section 7-從流量思維走向利潤思維(下) 把前面六週的所有做法，最後收回到整體獲利與長期優化。 | 數位 |
| 06/23(二) | 19:00-22:00 | Section 8-總回顧＆ＱＡ | 數位 |
| 06/23(二) | 22:00-22:30 | 結業式 | 數位 |
這次不是多一章 AI 而是把 AI 放進整個行銷流程裡
AI 不是額外加的一個單元。
而是這次課程會一路陪你思考、整理、統整與拆解的工作方式。
1
商品與 Persona 分析
用 AI 協助整理商品特性、受眾需求、比較點與購買理由，讓前期分析更快更完整。
2
內容與頁面規劃
用 AI 協助你把原本腦中的想法，整理成更清楚的內容架構、頁面邏輯與表達角度。
3
會員與數據整併
用 AI 協助你整理舊客、新客、會員、回購與分群之間的脈絡，不再只看零碎報表。
4
提案與決策輔助
用 AI 幫你把資訊整合得更快，讓你更容易整理方向、形成提案與做出判斷。
AI 不會幫你取代判斷，但它可以讓你更快抵達判斷。
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