你的公司已經開始用 AI 了嗎?
還是只有老闆在用,員工還沒跟上?
現在有三種方式,可以讓你的團隊真正跟上 AI 時代。
三種適合不同公司現況的 AI 導入方式,幫你找到最適合的起點。
你是不是也有這樣的感覺?
「老闆自己已經在用 AI,但系統根本落不到組織裡」
你花時間研究工具、甚至自己刻了幾個 AI 流程,但這些只跑在你的電腦裡。
員工不懂、不用、不維護。公司還是靠人力在跑,你還是什麼都要自己來。
「客服量跟不上、人事成本降不下來,但不知道從哪裡切 AI」
你知道 AI 可以幫你,卻不知道從哪個環節切入最有效、誰來執行、上線後誰負責維護。
問題一直在,方案一直沒有。
「外包做好了,但公司沒有人會用,等於白花錢」
外包商交付了系統,員工看了霧煞煞,三個月後沒人在用。
你清楚感覺到:AI 導入不是買工具,是要把能力真正長進組織裡,但你不知道怎麼做到這件事。
Why AI Fails To Land
不是工具不夠強
是 AI 沒有真的跑進公司裡
多數企業卡住的,不是「會不會用 AI」,而是「AI 能不能變成組織的一部分」
為什麼 AI 導入會卡住?
多數 AI 導入失敗,不是因為技術,而是這三件事沒有同時發生:
- 沒有人真的負責(只有老闆在用)
- 沒有進到流程(只是零散工具)
- 沒有能力留下來(外包結束就停)
結果就是:AI 有在用,但公司沒有變。
我們在做的,不只是導入工具
我們不是在教你用 AI,也不是單純幫你做一套系統。
我們在做的是一件更核心的事:
讓 AI 變成你公司裡「真的有人用、會持續跑」的能力
三種方案,其實是三種導入深度
不同企業的階段不同,適合的導入方式也不同。所以我們設計了三種導入路徑:
- 有方向,但團隊還沒動 → 先讓核心團隊一起跑起來
- 有明確問題,想快速解掉 → 直接由顧問幫你落地
- 想把能力留在公司 → 建立內部 AI 團隊與系統能力
不是三個產品,而是三種讓公司開始進化的方式
不確定從哪裡開始?
如果你不確定從哪裡開始,其實很正常。
多數老闆會先讓團隊進場跑一次,摸清楚公司真正適合的 AI 切入點,再決定下一步。
下面這三種方式,你可以依照現在的狀況選擇最適合的一種開始。
很多老闆從方案一進來,摸清楚自己公司的 AI 需求之後,再決定下一步要找顧問還是做陪跑。三天的投入,讓後面的決策更清晰。
不確定?直接跟我們聊 →
三大解決方案
你知道 AI 的方向是對的,但員工的認知還停在「那是老闆在玩的東西」。你想要的不是讓每個員工都變成工程師,而是讓 3–4 個公司核心成員真正搞懂 AI 能幫公司做什麼,然後一起動起來,並且在現場實作出第一個 Agent 系統。
老闆帶領核心團隊(1–4 人)一起參與三天的密集實戰工作坊。不是老闆你自己去上課、員工在家等,而是一起進場、現場對齊、現場做出來。
三天結束,你們帶回的不是一張證書,是一個已經針對你們公司場景搭好框架的 AI Agent 系統,回去可以直接跑。
- 時間:3 天(你與核心成員一起參與)
- 人員:3–4 名核心同仁,建議選擇最常卡在人工流程的職能
- 對日常營運的影響:3 天密集,結束後不需要額外配合任何工作
你知道員工學了什麼。不是員工自己報名然後你不知道有沒有去,是你帶隊、所有人在同一個現場對齊,回去執行的阻力最小。
你知道公司有一個具體的業務痛點,例如客服量需要大幅擴張、行銷效率卡關、某個流程一直靠人力撐著。你不想花時間培訓員工,也不需要自己搞懂 AI 怎麼做,你只想讓這個問題快速被解決。
顧問不是你說什麼就做什麼的執行者,而是先幫你診斷,搞清楚你公司的業務問題在哪、AI 能從哪個角度切入最有效,再動手建置對應的系統。
整個過程分三個階段:
- 診斷:釐清業務問題與 AI 切入點
- 建置:設計並打造專屬 AI 系統
- 交接:員工操作教學,確保落地執行
從問題釐清、方案設計,到系統建置與員工交接,都由顧問帶著完成。
- 時間:定期 check-in,約每週 1 小時會議對焦
- 人員:指定內部對接窗口
- 對日常營運的影響:低,顧問主導推進,你只需要在關鍵節點確認方向
很多老闆找外包,結果是「你說什麼,外包就做什麼」,做出來卻不是真正要的。顧問的差別是:他會先問你問題,幫你搞清楚你真正需要解的是什麼,再開始動手。
你不只想解決當前的問題,你看的是三年後的競爭力。你希望公司未來能自己維護、繼續開發 AI 系統,不需要每次有問題都要找外部資源。你想要的是「AI 能力長在公司裡」,而不是「每次都花錢請人來做」。
三個月內,顧問帶著你的內部成員一起動手做。不是顧問做完交給你,而是你的人跟著一起做,邊做邊學,把 AI 開發能力完整轉移進公司。
三個月結束,你同時得到兩件事:
- 3 個已上線的自動化系統(例如:客服自動回覆、訂單追蹤通知、社群內容生成)
- 1 個內部 AI 種子人才,具備系統維護與新功能開發能力
遇到卡關,Vincent 老師全程在旁。不是你一個人摸索,是有人陪著跑。
- 時間:3 個月,指定 1–2 名內部成員全程配合
- 人員:建議選擇有基礎邏輯思維、願意學習的同仁(不需要有程式背景)
- 對日常營運的影響:中,內部成員需要撥出固定時間參與,建議提前做好工作分工調整
請一個全職 AI 工程師,年薪至少 80–120 萬。三個月陪跑 36 萬,結束後公司內部已有人可以維護和繼續開發,這筆帳是划算的。
更重要的是:這個能力留在你公司,不會因為合約結束就消失。
我適合哪個方案?
| 如果你的狀況是... | 建議選擇 → |
|---|---|
| 想讓核心團隊對 AI 有共識,一起跑起來 | 方案一:AI 核心實戰營 |
| 有明確的業務問題,想快速用 AI 解掉它 | 方案二:AI 導入顧問 |
| 不只想解問題,也想要讓公司以後能自己維護、繼續開發 | 方案三:三個月 AI 陪跑 |
不確定哪個最適合你?進線跟我們說說你的公司現況,我們幫你判斷。
我想先聊聊 →三方案快速比較
| 方案一 AI 核心實戰營 | 方案二 AI 導入顧問 | 方案三 三個月 AI 陪跑 | |
|---|---|---|---|
| 講師/顧問 | Vincent 老師 | 講師顧問 | Vincent 老師 |
| 投入時間 | 3 天(帶隊參加) | 定期會議對焦,每週 1 小時 | 3 個月,48 小時專業陪跑 |
| 方案內容 | 帶回 Agent 系統架構 | 顧問直接打造 AI 系統 + 員工教學 | 3 個自動化系統 + AI 能力完整轉移 |
| 能力能否留在公司 | ✓ 團隊帶回概念與架構 | △ 員工獲得操作教學及執行方向 | ✓ 完整技術移轉,可自行維護開發 |
| 適合的狀態 | 適合先建立共識與第一個導入方向 | 適合聚焦單一痛點,快速完成導入 | 適合建立長期 AI 能力與內部維運基礎 |
Take Action
看完還在猶豫要不要做 AI 導入嗎?
進線告訴我們你的公司現況
我們幫你確認現階段最適合的 AI 導入起點
不需要準備什麼,聊聊你的公司規模、目前最頭痛的問題就夠了。
諮詢完全免費,不強迫購買,幫你判斷最適合的方案。
你是想「幫企業導入 AI」的個人嗎?
如果你的目標是成為能幫企業規劃並建置 AI 系統的接案者或執行者,
這個頁面的企業服務方案不適合你。
我們有另一堂課,專門培養這樣的人才:
→ AI 架構師實戰學程(程式基礎 × 商業邏輯 × AI 系統接案實戰)

